Εισαγωγή στην επιστημονική μεθοδολογία. Περιγραφική και ποσοτική συλλογή δεδομένων και ανάλυση. Παρουσίαση δεδομένων. Ανάλυση δεδομένων με τη χρήση μέτρων κεντρικότητας (μέσος όρος, διάμεσος, μόδα), μέτρων διασποράς. Τυχαίες μεταβλητές (διακριτές, συνεχείς). Θεμελιώδεις έννοιες πιθανοθεωρίας και ορισμός πιθανότητας. Βασικά θεωρήματα πιθανοθεωρίας. Συνδυαστική ανάλυση. Διακριτές τυχαίες μεταβλητές και οι κατανομές τους. Συνεχείς τυχαίες μεταβλητές. Παράμετροι κατανομών πιθανότητας. Η κανονική κατανομή. Διωνυμική κατανομή. Υπεργεωμετρική κατανομή. Κατανομή Poisson. Διαστήματα εμπιστοσύνης. Η t-κατανομή και η χ^2-κατανομή. Έλεγχος υποθέσεων. Γραμμική παλλινδρόμηση δεδομένων. Ανάλυση παλινδρόμησης

Το μάθημα προσφέρθηκε κατά τα ακαδημαϊκά έτη 2019-2020.

Διαλέξεις​

Βιβλιογραφία​

• CampΖιούτας Γ. (2004) Πιθανότητες και Στοιχεία Στατιστικής για Μηχανικούς, Εκδ. Ζήτη, Θεσ/νίκη
• Kreyszig, E and Norminton Advanced Engineering Mathematics, 10th Edition, John Wiley & Sons, 2011 (Κεφάλαια 24-25)
• Verzani, Εισαγωγή στη Στατιστική με την R
• https://cran.r-project.org/doc/manuals/r-release/R-intro.pdf